Собирайте анамнез, назначайте обследования, ставьте диагноз и получайте экспертный разбор на основе клинических рекомендаций.
🧠 Почему LLM?
Традиционные симуляторы используют жёсткие сценарии с заранее прописанными ответами. Наш тренажёр на основе больших языковых моделей (LLM) генерирует живые, непредсказуемые диалоги, адаптируется к стилю опроса студента и даёт объективную оценку его действий. Это максимально приближает обучение к реальной работе с пациентом.
🎯 Для кого?
Проект ориентирован на студентов старших курсов медицинских вузов, желающих отточить клиническое мышление. Платформа доступна 24/7 с любого устройства, не требует дорогого оборудования и позволяет безопасно отрабатывать навыки без риска для реальных пациентов.
🚀 Перспективы и планы развития
- Внедрение RAG (Retrieval-Augmented Generation) – динамическое извлечение актуальных клинических рекомендаций и протоколов лечения из официальных источников (Минздрав РФ). На данный момент эталонные клинические рекомендации интегрированы непосредственно в веб-приложение (вшиты в код), что обеспечивает детерминированную проверку действий студента.
- Расширение библиотеки кейсов до 50+ по разным специальностям (кардиология, неврология, пульмонология, эндокринология и др.).
- Интеграция с университетскими LMS (Moodle) для автоматического учёта успеваемости.
- Добавление мультимедийных элементов (аудиозаписи дыхания, тоны сердца, снимки КТ/МРТ).
- Создание личного кабинета преподавателя и студента с аналитикой действий студентов и рекомендациями по улучшению.
💡 Почему мы создали этот проект
В медицинском образовании остро не хватает практики реального общения с пациентами. Студенты выпускаются, имея хорошую теоретическую базу, но испытывают трудности при сборе анамнеза, интерпретации жалоб и принятии решений. Отработка навыков на реальных людях сопряжена с рисками и ограничена по времени. Наш тренажёр – безопасная, доступная и эффективная среда, где можно ошибаться без последствий, получая мгновенную обратную связь. Мы стремимся сделать так, чтобы каждый будущий врач мог натренировать клиническое мышление до автоматизма.
⚡ Преимущества уже сейчас
- Неограниченное количество попыток
- Мгновенная обратная связь
- Четыре готовых клинических кейса (кардиология, гастроэнтерология, инфекции, неврология)
- Детальная расшифровка каждого анализа с референсами
- Автоматическое сохранение сессий для анализа прогресса
🔐 Технологии и безопасность
- Отечественная LLM: в основе тренажёра лежит российская нейросетевая модель GigaChat 2 Lite (разработка Сбера), что гарантирует соответствие требованиям импортозамещения и работу без санкционных рисков.
- Локальное развёртывание: вся инфраструктура (веб-сервер, база данных, оркестратор Dify, LLM) размещена на собственном сервере в РФ. Данные диалогов, результаты анализов и история действий студентов никогда не покидают контура организации.
- Конфиденциальность: персональные данные пациентов обезличены (используются псевдонимы), сессии сохраняются в защищённой папке с парольным доступом.
- Экономическая эффективность: использование GigaChat позволяет обрабатывать один клинический кейс (диалог + экспертный разбор) менее чем за 2 рубля, что делает тренажёр доступным для массового внедрения в медицинских вузах.